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一分钟了解人工智能招聘爱游戏

  爱游戏爱游戏爱游戏就业市场总是千变万化,有时这种变化是可以预料的,比如季节性招聘周期。有时候,则不可预见的,例如最近的全球卫生危机和相应的经济衰退。

  在世界各地的许多国家,疫情问题正在慢慢改善,经济开始复苏。因此,公司可能会收到大量渴望重返工作岗位的求职者的求职申请。为了有效地应对这种招聘激增,我们的招聘团队应该尽可能地利用人工智能招聘工具来优化招聘流程。

  本月早些时候,某互联网公司公布了3月份收到最多申请的前15个职位的数据。收到最多申请的三个岗位如下: 后端工程师(14228人)、数据工程师(8333人)和运营岗位(6272人)。 在正常情况下,这些数字肯定会让招募团队望而生畏。但伴随着智能招聘系统和人工智能的发展,我们有了更高效精准的方式来处理海量简历。

  有些公司为了提高招聘速度,不断牺牲新员工的招聘标准。爱游戏例如简历太多看不过来就随机抽一部分来查看,甚至用非常严格的标准对简历进行筛选。例如某岗位不需要硕士学位,但为了减少候选人数量,只能定下这样无意义的筛选标准。 这样的方法不治标也不治本。

  在海量招聘需求与申请并存的情况下,招聘人员更明智的做法是尽可能地利用技术来自动化他们的工作。为了帮助大家更好地解决招聘人手不足的问题,我总结了一些人工智能技术可以落地的招聘应用场景

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